Exploiter le pouvoir de l'IA | Branding Science

Aujourd'hui, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) est devenue une habitude pour la quasi-totalité de la main-d'œuvre et de la population. Elle est devenue un atout extrêmement puissant pour le secteur des soins de santé, en contribuant à une plus grande efficacité dans l'analyse des données des essais cliniques, des tests de diagnostic et des soins centrés sur la personne, pour ne citer que quelques cas d'utilisation. De nombreux documents traitent des possibilités de l'IA - articles, webinaires, podcasts, etc. Mais la responsabilité et la sécurité de l'IA sont moins souvent abordées. Chez Branding Science, nous ne nous contentons pas d'exploiter la puissance de l'IA pour la connaissance et la stratégie des marques, mais nous veillons également à ce que tous les outils d'IA que nous créons et utilisons soient sûrs, dignes de confiance et éthiques.

Considérations éthiques sur l'IA dans les soins de santé

Dans le monde de la santé, il est impératif que les valeurs fondamentales d'équité, de sécurité et de transparence soient respectées lors de la création et de l'utilisation de l'IA. Par exemple, la capacité de l'IA à prédire des traitements efficaces et à améliorer la médecine personnalisée pour les patients peut être révolutionnaire, mais seulement si toutes les personnes concernées sont bien informées. De nombreuses questions sont soulevées, telles que :

Où sont stockées les informations relatives au patient ?
Le patient a-t-il consenti à communiquer ses informations à un modèle d'IA ?

L'utilisation de l'IA sans éthique réglementée peut rapidement devenir un outil nuisible conduisant à des violations de la vie privée et à une forte dépendance à l'égard de sources non fiables. Le Dr Tedros Adhanom Ghebreyesus, directeur général de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), nous rappelle que “[l'IA] est très prometteuse pour la santé, mais qu'elle s'accompagne aussi de graves biais d'amplification ou de désinformation” (1). Depuis, l'OMS a défini six domaines de réglementation de l'IA pour les soins de santé, à savoir

Le besoin de transparence et de documentation
Gestion des risques
Valider les données et clarifier l'utilisation prévue des données collectées
Vigilance sur la qualité des données, y compris le respect de la vie privée et la protection des données
Assurer la collaboration entre toutes les parties pour rester en conformité

Divers organismes, tels que l'Information Commissioner's Office (ICO) (2), la Medicines and Healthcare products Regulatory Agency (MHRA) (3) et l'UE (4), ont publié des lignes directrices sur l'utilisation de l'IA, avec des approches différentes de l'utilisation éthique de l'IA dans les soins de santé. Chez Branding Science, en plus de notre équipe de conformité vigilante, nous avons nos propres politiques pour la création et l'utilisation de l'IA, qui s'appuient sur ces directives. Pour chaque outil d'IA que nous créons, nous fournissons une documentation claire et transparente détaillant les étapes entreprises pour garantir que l'IA est sécurisée, digne de confiance et éthique.

L'impact environnemental de l'IA

L'IA a également un impact considérable sur notre climat. Une requête ChatGPT typique consomme environ 10 fois plus d'énergie qu'une recherche Google (5). Outre une forte demande en électricité, une grande quantité d'eau est nécessaire pour refroidir le matériel utilisé pour la formation, le déploiement et le réglage fin des modèles d'IA générative, ce qui peut exercer une forte pression sur les réserves d'eau locales et nuire aux écosystèmes environnants. On estime que pour chaque kilowattheure d'énergie consommée par un centre de données, deux litres d'eau sont nécessaires pour le refroidissement (6).

La production des GPU, qui sont essentiels pour l'IA générative, a également des impacts environnementaux significatifs. Leur fabrication nécessite plus d'énergie que celle de processeurs plus simples, en raison de leur processus de fabrication complexe, et leur empreinte carbone est encore alourdie par les émissions liées au transport des matériaux et des produits, ainsi qu'à l'extraction des matières premières.

Malgré ces effets négatifs, l'IA peut également être utilisée pour repérer des modèles et faire des prévisions qui nous aident à protéger l'environnement. Elle est déjà utilisée pour surveiller des émissions telles que le méthane (7) et est particulièrement utile pour aider les particuliers, les entreprises et les gouvernements à prendre des décisions plus respectueuses de la planète, en surveillant la déforestation et en prédisant les catastrophes naturelles (8), et en surveillant le dragage du sable (9).

Notre engagement en faveur d'une IA neutre en carbone

Pour la troisième année consécutive, Branding Science a été officiellement certifiée entreprise neutre en carbone. Il est important pour nous de comprendre les émissions de carbone produites par l'IA que nous créons et utilisons, et de faire preuve de transparence à ce sujet. À cette fin, notre équipe Data Science a créé un tableau de bord interne présentant les données relatives aux émissions de carbone de l'année écoulée à ce jour pour les outils d'IA que nous créons. De cette manière, nous pouvons surveiller et mettre en œuvre des moyens d'atténuer l'impact de notre IA sur le climat tout en tirant pleinement parti des opportunités qu'offre l'IA.

La responsabilité et la sécurité de l'IA est un sujet important qui a un impact sur les soins de santé et que nous prenons très au sérieux chez Branding Science. Nous restons enthousiastes et optimistes quant aux opportunités futures qu'offre l'IA, tout en restant vigilants et en garantissant des pratiques fiables et éthiques.

Merci de votre lecture !

Rédigé (sans IA) par :

Elizabeth Brown, scientifique des données
Laksha Thanabalasingam, Chargé de recherche stagiaire
Amy Elliott, cadre stagiaire en recherche
Neha Bhatti, Chargée de recherche stagiaire

Références :

Exploiter le pouvoir de l'IA de manière sûre, éthique et responsable

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